00:00:00: Söckner und Albrecht Metter bitte auf die Bühne bitten.

00:00:04: Toll, dass ihr da seid!

00:00:11: Super das geklappt hat.

00:00:15: Wunderbar.

00:00:15: ich habe ein paar Fragen vorbereitet.

00:00:18: Ich fange zuerst mit meiner brennenden Frage an bei Pip und danach an euch beide direkt eine Frage.

00:00:25: Pip Das mit Aleph Alpha finde ich super traurig.

00:00:28: Wir hatten einen Heidelberger Startup, fünfhundert Millionen eingenommen.

00:00:33: Ich glaube, dass ich so auch ein bisschen kritisch die Zahl habe.

00:00:37: Aber zumindest ist das was ich gelesen hatte!

00:00:39: Wir waren in den Königssaal im Jahr zwanzig vierundzwanzig.

00:00:41: da hat sich Jonas Androides mit dabei wirklich cooler Kerl.

00:00:43: Das soll jetzt kein Bashing sein, sondern im ganzen Gegenteil, ich würde gerne verstehen was wir hier falsch gemacht haben bzw.

00:00:50: was falsch gelaufen ist.

00:00:52: Er hat mir gesagt gehabt er muss in den Jahren zwanzivvier und zwanzigeinhundert Millionen Euro Umsatz machen damit es Ganze aufgeht was er hier plant.

00:00:59: Hat leider nicht funktioniert aber vielleicht aus deiner Sicht Was schiefgelaufen.

00:01:02: Ja, wie viel Zeit haben wir?

00:01:05: Also ich glaube man muss einmal richtig stellen diese fünfhundert Millionen Runde den Kontext davon sind höchstwahrscheinlich.

00:01:10: das haben wir damals vor zwei Jahren spekuliert, im Jahr zwanzig war das ja dreinzwanzig vierundzwanziger.

00:01:15: Inzwischen ist es ein bisschen öffentlich geworden.

00:01:17: also davon sind wahrscheinlich nur hundert Millionen geflossen von der Schwarzgruppe dann der Rest also dreihundert Million waren so Forschungszuwendungen.

00:01:26: Wahrscheinlich geht's dabei um Rechenzeit die die Schwarzkruppe zur Verfügung gestellt hätte um das zu trainieren.

00:01:31: Sechzig Millionen waren Umsatz zu sagen, zukünftige Aufträge und so ist man auf diese fünfhundert Millionen gekommen.

00:01:37: Dann sollte man immer vorsichtig sein wenn man Politiker bei solchen Finanzierungsrunden sieht.

00:01:42: Wenn erfolgreiche Unternehmen Finanzierungsrunden machen dann hält sich die Politik raus und das richtig so.

00:01:48: Das heißt aber wenn man ein Politiker beim Finanzierungsrunnen sieht dann ist es in der richtigen Aussage.

00:01:52: also true story.

00:01:53: jetzt würde ich sagen wir macht das seit zwanzig Jahren und das ist meine Beobachtung.

00:01:59: Nimm BioNTech.

00:02:00: Jeden Spahn hat sich als Pfizer mit BioNTec zusammen getan, um den Impfstoff zu vertreiben.

00:02:05: Da gab es keine jenen Spanen-Pressekonferenz darüber.

00:02:08: Man hat das am Markt geregelt und so ist das in der Regel auch.

00:02:13: Der Grund für glaube ich damals, so würde ich's heute interpretieren, dass die Schwarzgruppe wollte investieren, wollte dafür aber den Staat, vor allen Dingen das Auftragsvolumen des Staates mit reinbekommen.

00:02:28: Hat so ein Brieftaubenentfernung hier Co-Investoren gesucht, Boerder Offenburg, SAP war dabei, Robert Bosch war dabei alles aus dem Umfeld und hat dann ja so eine Leidensgemeinschaft glaube ich gebaut wo man das dann gebaut hat in der Hoffnung natürlich man bekommt Aufträge aus der Industrie, man bekommt staatliche Aufträge.

00:02:45: Das Problem ist glaube ich dass natürlich die Sales Cycles oder selbst wenn man schon den Vertrag in der Tasche hat bis man beim Start was beginnt zu implementieren bis da Umsätze fließen dürfen auch überhaupt.

00:02:56: Das ist dann, glaube ich für ein Start-up was in diesem dynamischen KI Umfeld arbeitet.

00:03:01: Viel zu lange Sales-Zeitel also das funktioniert nicht gut und deswegen hat man die Umsätze noch überhaupt nicht so schnell steigern können.

00:03:08: gleichzeitig die Konkurrenten im USA also damals wollte Aleph Alpha noch ein konkurrenzfähiges LLM bauen relativ schnell klar geworden dass die US Unternehmen die das versuchen Milliarden Finanzierung haben, also Gigawatt an Rechenzeit zur Verfügung haben.

00:03:24: Wir da ganz anderen Liga spielen einfach es war nicht möglich rein physisch quasi damit zu spielen und auch das Personal des Humankapitales in der Zeit vor Trump vielen die USA gezogen.

00:03:38: das hat sicherlich gefehlt.

00:03:41: Also es sind immer mehrere Gründe.

00:03:42: Es gibt nicht einen Entschuldigen, aber wahrscheinlich wird's auch schon ein bisschen Management Sales Kapazitäten gewesen sein, mangelnder Erfahrung vielleicht und aber auch einfach nicht die Bereitschaft der deutschen Industrie sozusagen die Dienstleistung abzunehmen.

00:03:57: gleichzeitig haben was hätte man gebraucht?

00:03:59: Die großen Unternehmensberatungen, die Implementierungspartner sind zu dem Zeitpunkt aber schon längst von den US Konzernen eigentlich vereinnahmt wurden im Sinne von Vertriebsprämien dafür gegeben, dass sie OpenAI-Vertreiben und Entshopik vertreiben.

00:04:13: Und das alles zusammenkommt hat die Grundlage relativ herausfordernd gemacht.

00:04:18: So würde ich es heute im Nachhinein beschreiben.

00:04:26: in Münster auf der Data & Plugt sein nächstes Unternehmen schon angekündigt.

00:04:29: Das wird damit Roland Berger zusammenmachen, wenn ich es richtig verstanden habe.

00:04:32: Da ist sozusagen die Vertriebspower der Zugang zu Unternehmen schon mit drin und da möchte er wieder eine KI für BtoB für Unternehmen bauen und vielleicht gelingt's ihm sozusagen in der Kombination mit einer großen Beratung dann schon besser.

00:04:45: Das siehst du auch schon positiv auf einer Wahrscheinlichkeit her?

00:04:49: Ich würde die Erfolgswahrscheinlichkeit dafür erst mal als größer einordnen.

00:04:54: Gut, jetzt abstrahlen wir ein bisschen.

00:04:56: Jetzt schauen wir mal allgemein auf KI.

00:04:58: Ich fange mit bei dir an.

00:04:59: Die Frage ist aber für euch beide Was hat euch in den letzten zwölf Monaten eigentlich komplett überrascht was das Thema KI anbelangt?

00:05:05: Wirklich allgemeingefragt.

00:05:09: Also wir kommen natürlich auch sehr stark aus dem ganzen Bereich visuelle Darstellungen.

00:05:12: Ihr könnt euch das dann beim Nachgang draußen anschauen, drei D-Inhalt

00:05:16: etc.,

00:05:17: was die KI innerhalb der letzten drei bis sechs Monate im Bereich der Vektor-Digitalisierung also wirklich drei D muss aufpassen dass es nicht zu technisch wird Polygoner so einen Raum in drei D darstellen zu können.

00:05:30: Das ist für ein Designer der sowas macht heute immer noch eine technische Herausforderung und die KI hat in einer Art und Weise dazu geleistet.

00:05:38: lernt und die LLMs, die da immer noch dafür benutzt werden.

00:05:41: Muss ich überlegen, die sind ja auch immer noch sprachbasiert und mit Sprache so einen Raum zu beschreiben das ist unglaublich schwierig!

00:05:46: Und heute kann ich von jedem Schuh von so einem Sneaker hier zwei drei Bilder machen.

00:05:50: Ich habe innerhalb von Sekunden ein D-Modell und das hätte ich in der Geschwindigkeit muss ich sagen In den letzten, also hätte ich vor sechs Monaten nicht gesagt dass wir heute dastehen wo wir stehen.

00:05:59: Das ist schon absolut faszinierend Und die Geschwindigkeit nimmt auch an einigen anderen Bereichen der Reinsprachverarbeitung, wenn man so einen typischen Agenten sich heute aufbaut dann kann man dem ja so ein paar Facetten mitgeben.

00:06:15: Du bist der Analytiker du bist der Skeptiker und da bist er Projektleiter.

00:06:20: challenge euch mal richtig durch und gibt mir am Ende eine Handlungseinweisung.

00:06:23: Und das ist auf einer Art und auf einem Level, also wir haben bei uns in der Firma viel mehr Agenten mittlerweile, Laumpfen die halt wiederum Subagenten haben als Mitarbeiter.

00:06:32: und was du vorhin gesagt hast mit Großkonzernen sind wir auch ab und zu.

00:06:37: und das erste was ich da Frage baue arbeitet ihr mit KI wenn ihr unser Partner werden wollt ja?

00:06:41: Wenn sie halt mit KI nicht arbeiten, ich weiß überhaupt nicht wie die bei unseren Teams zusammenarbeiten aber es ist so wie wenn.

00:06:47: Also, sorry man ist halt so klar sagt mir wenn eine Rakete die mit höchstgeschwindigkeit durch den Weltraum fliegt.

00:06:52: Mit einem Fahrrad sprecht.

00:06:53: also das kannst du halt einfach nicht mehr machen.

00:06:55: Das sind zwei Welten.

00:06:57: Guter Punkt.

00:06:59: Pip bei dir!

00:07:01: Also mich beeindruckt am meisten auch die Dynamik, also die Geschwindigkeit.

00:07:04: Wenn man schaut wie Entschopping aber auf OpenAI quasi fast täglich – ich habe mir das mal in einem Kalender von KI einen Kalender für den Vortrag alle Tage markieren lassen, wo es ein größeres Produkt-Release gab von einer der beiden Firmen und der Kalender ist einfach voll!

00:07:18: Es gibt keine Wochen, in denen nichts mehr passiert, es kommen mehrere neue Modelle jede Woche raus.

00:07:24: Das ist was mir am meisten beeindruckt hat, die Durchbrüche bei Bildgenerierung.

00:07:28: Im Bildgebenen Programm gibt es jetzt das Images-II Modell, was man im BatchettGBT in zumindest der Plusvariante schon inklusive hat.

00:07:34: Das ist einfach wirklich nochmal ein Riesensprung, also diese Artefakte das Schriftarten nicht richtig dargestellt werden oder irgendwelche Währungen im Hintergrund nicht stimmen oder so.

00:07:43: Das ist alles weg weil das Modell kann jetzt denken und Bilder generieren gleichzeitig.

00:07:47: Das heißt ich kann sagen mach mir mal eine typische Heidelberger Speisekarte und da kommt was mit den lokalen Gerichten mit der richtigen Währung ungefähr.

00:07:56: Ich kann sagen, mach mir eine touristische Karte der Region.

00:07:58: Die wird ungefähr stimm also auf jeden Fall deutlich besser.

00:08:02: so Instagram kacheln kann man automatisch bauen lassen und mit einer Zeile kann man wirklich komplexe Bilder ganze Comics zusammenstellen lassen in ungealter Qualität.

00:08:12: Das hat mich überrascht einfach, weil es ein Riesensprung ist.

00:08:16: Wen siehst du vorne?

00:08:16: Entropic, also Claude entropic oder Open AI?

00:08:21: Von den Fähigkeiten der Modelle sind die sich sehr nahe und noch Nase an Nase zusammen mit Google auch Meter beginnt so'n bisschen abgeschlagen zu sein obwohl sie nochmal neues Modell gemacht haben.

00:08:31: aber das is nicht mehr Champions League wenn man ehrlich Grog XCI wartet man gerade noch auf das nächste.

00:08:37: Das könnte wieder in die Liga kommen, im Moment ist auch Grog ein bisschen abgeschlagen.

00:08:41: Das heißt von den Fähigkeiten sind sie erst mal gleich gut von der Kundengewinnung.

00:08:45: und dann sieht man eben dass unter Strategie es glaube ich einen Tropic viel besser aufgestellt hat.

00:08:50: Entropic hat sich auf den Softwaremarkt und dem BtoB-Markt fokussiert also auf Unternehmen.

00:08:55: JGPD hat's geschafft, dass ihr alle wisst oder KI mit JG PD verbindet.

00:08:59: Das ist ein großer Erfolg.

00:09:00: Sie sind das Google der KI wenn man so möchte.

00:09:03: Aber mehr Umsatz machen lässt sich mit Unternehmen.

00:09:05: Unternehmen sind loyaler, die skalieren ihre Umsätze automatisch.

00:09:08: also wenn du beginnst KI zu benutzen und als Unternehmenshalte eigentlich pro Token also konsumabhängig dann gibst du Anfang des Jahres vielleicht zehn Millionen aus und fast automatisch wanderst du gegen Ende des Jahres Richtung dreißig Millionen oder so Wenn Du nicht kündigst weil wenn Du einmal beginnest die Technologie zu nutzen dann konsumierst immer mehr dieser Tokens Und dadurch baut sich dieser Umsatz bei Unternehmen viel stärker auf.

00:09:30: und der andere Vorteil, der technologisch ist.

00:09:32: Wenn ich KI damit beginne, KI zu bauen die Software schreibt dann baue ich auch KI die KI besser macht.

00:09:38: das heißt ich habe so einen selbst beschleunigenden Effekt glaube ich auch eine der Gründe für diese Entwicklungsgeschwindigkeit, die man sieht.

00:09:45: Das inzwischen Entropic hauptsächlich mit KI, neue KI baut und deswegen war es wahrscheinlich schlau sich nicht auf alle Märkte zu fokussieren oder zu defokussierend wenn man's genau nimmt wie OpenAI sondern da reinzugehen.

00:09:56: und deswegen wird am Sekundärmarkt Entropic gerade mit einer Billion gehandelt.

00:10:01: Wow!

00:10:02: Also mehr ist OpenAI?

00:10:03: Genau, OpenAI ist so ne gleichen Liga immerhin aber... Ich darf das eingeholt du bist bei beiden noch investiert.

00:10:09: Ja, ich will jetzt nicht sein also bin ich schon da dran gekommen.

00:10:11: Genau, also es ist mittelbar über so secondary Vehikel.

00:10:15: Also das sind ehemalige Entwickler oder wie siehst die quasi schon Liquidität suchen und ein bisschen was ins Trockne bringen wollen.

00:10:22: Die machen dann so secondaire Runden.

00:10:23: Bist gut connected anscheinend?

00:10:24: Wo man ja... Ja genau aber ich bin in allen so'n bisschen drin mit dabei.

00:10:30: jetzt kein riesen Tickets.

00:10:32: Okay, zu den Geschäftsmodellen von dem KE-Anbieter komme ich nochmal gleich.

00:10:36: Aber du Albrecht gehst da einen ganz anderen Weg mit Ameria Vertraust nicht auf KI aus der Cloud von Entropic und OpenAI, sondern du hast eine lokale KI bei dir auf den System drauf.

00:10:50: Und by the way, da ist eine Stand da draußen.

00:10:53: was Albert schon gesagt hat, gerne daran vorangehen!

00:10:57: Ich war sehr überrascht wie gut das Ganze funktioniert ohne Brille ein Dreideeffekt zu haben.

00:11:01: also kann ich auf jeden Fall nur empfehlen gerne in der nächsten Pause davor beigehen.

00:11:05: aber wieso setzt Du mehr auf lokaleKI?

00:11:08: auf Geräten drauf, wie zum Beispiel jetzt die allermeisten sagen ich hole es mir aus der Cloud.

00:11:12: Ich bestelle die Tokens und so weiter.

00:11:14: darüber sprechen wir auch gleich, holen wir die tokens bei den Anbietern?

00:11:19: Also erst mal muss man sagen dass wir zurzeit auch noch entteilen auf die ganz normalen KI-Modelle setzen, die am Markt sind.

00:11:27: Wir sind kein Hersteller von einem KI Modell.

00:11:29: da gibt's eine in Europa.

00:11:30: das ist Mistral.

00:11:32: Die machen einen fantastischen Job, aber auch da müssen Milliarden organisiert werden um am Ende gute LLMs rauszubekommen.

00:11:40: Was wir machen?

00:11:41: Wir nehmen kleinere LLM's die verfügbar sind am Markt, die open source sind und lassen die lokal laufen so Und das können natürlich erst mal viele machen und dass es jetzt auch erstmal auch nichts besonderes Der Gag ist dass wird das vor zwei drei Jahren vorher gesehen haben Dass das so kommt und dass unser mentor windsurf damit erfindet des internets uns darauf auch getrimmt hat das zu machen.

00:11:59: und wenn man das Konsequent durchdenkt, dann kommt man zu neuen Arten von Nutzerinterface.

00:12:05: Und das ist auch glaube ich das wofür Amiria steht.

00:12:07: Wir denken die komplette Mensch-Maschine Interaktion neu und da es das entscheidende Wort Multimodalität heißt Ich kann auf diese Art und Weise mit dem Gerät interagieren wie es für mich am leichtesten ist.

00:12:22: Ich pass mich nicht auf bestehende Oberflächen und Schnittstellen an, die mir jemand zur Verfügung stellt, sondern ich mach das was ich normalerweise mache.

00:12:28: Und was machen Menschen?

00:12:30: Ich zeig gerne auch etwas.

00:12:31: zum Beispiel sage ich da diese Säule und beschreibe diese Sälle.

00:12:34: wenn ich jetzt einfach nur anfange hier diese säule zu sagen suchen sie alle im raum rum und ich muss diese säule erst mal beschreiben.

00:12:39: also das heißt offensichtlicherweise dieses zeigen und sprechen schon mal ein wahnsinnig wichtiger Punkt.

00:12:44: gleichzeitig schaue ich hier im Raum herum das heißt Eye Tracking.

00:12:47: ich kann meinen ich kann mein Blick verfolgen Punkte zusammen, die werden von KI in einer unglaublichen Art und Weise unterstützt.

00:12:53: Und vor allen Dingen wenn sie lokal und schnell ablaufen so.

00:12:55: Das ist erstmal die Grundlage von allem und da haben wir seit vielen Jahren darauf hingearbeitet.

00:13:00: das gibt am Markt draußen tausend dreihundert Stand gestern Tausend dreihundert vernünftige Open Source Modelle von LLMs unterschiedliche Entwicklungsstufen.

00:13:10: manche sind kleiner Manche sind größer.

00:13:12: Die kann ich auf eine Mac mini abspielen die kann nicht auf ne guten GPU schon abspilen Und die testen wir durch und überlegen, was ist da von uns das beste LLM?

00:13:23: Im zweiten Schritt haben wir eben dann mit Maverick.

00:13:25: Das ist die eigentliche wesentliche Entwicklung der Firma in den Laptop auf dieser Basis komplett neu gedacht.

00:13:31: Warum?

00:13:32: Die ganzen Software-Systeme, die wir heute sehen.

00:13:35: Diese Bestandssysteme, diese Enterprise-Sisteme mögen sie SAP, Salesforce das Patientenmanagement System der Universitätsklinik Heidelberg und andere Tools aus den neunziger Jahren.

00:13:46: Die werden nicht alle verschwinden!

00:13:47: Das war das Patientenmanagement-Systeem, was grundsätzlich gefallen ist.

00:13:52: Diese ganzen Systeme werden nicht weggehen, die werden da bleiben wo sie sind.

00:13:57: Warum?

00:13:57: Das sind eingespielte Systeme.

00:13:59: Da wird keiner auf die Idee kommen, die morgen auf eine KI oder wirklich was anderes zu portieren.

00:14:04: Das sind regularierende Gesetze mit im Spiel und deshalb ist dieser abgesang auf die Software as a Service Provider auch viel zu früh.

00:14:13: Und es wird eine weitere Sache nicht passieren.

00:14:15: Wir werden in Jahren noch von jetzt abgesehen genau vor den gleichen Laptop sitzen wenn wir nichts dagegen tun Genauso aussehen und genauso langweilig sind, genau die gleiche blöde Tastatur haben.

00:14:27: Und ein zweitbildschirm auf dem ich meine repetitiven Tätigkeiten wieder und wieder mache.

00:14:32: warum?

00:14:33: Weil eben erstens die großen Konzerne aufgrund von Gesetzen regularien Mindset nicht in der Lage sind und sein werden das auf KI einfach umzustellen.

00:14:41: Und das zweite weil diese ganzen Software ist Service Angebote die Betriebssysteme etc... Die krieg ich ja nicht weg.

00:14:50: Da müsste ich eine riesige Systemumstellung machen.

00:14:53: und fragen sie mal einen CTO oder CIO von so einer großen Company, ob er das mitmachen würde?

00:14:58: Ja die werden alle nein sagen aus den logischen Gründen.

00:15:01: Wir wissen ja nicht, ob dann morgen das Unternehmen noch funktioniert.

00:15:04: Und deshalb ist unser Angebot ein anderes.

00:15:08: Wir haben einen lokalen KI-Laptop mit einem lokalem LLM und es guckt sich an was ich den lieben langen Tag mache.

00:15:14: und dadurch dass dieses LLm lokal ist und meine Tätigkeiten auch lokal speichert kann ich dann dem Programm einfach durchzeigen und sprechen, beibringen.

00:15:22: Wie mit neuen Mitarbeiter?

00:15:24: Ich mach immer das!

00:15:24: Ich lege erstmal den neuen Kunden an, dann gehe ich hier ins SAP und mache das Angebot.

00:15:28: Dann gehe ich ja die PowerPoint und da tausche ich das Kunden-Logo aus.

00:15:32: Und dann gebe ich dann noch den Rabatt ein usw.

00:15:34: und sofort.

00:15:34: Und jetzt gucke ich mir die E-Mail an so und jetzt macht du es.

00:15:37: Das funktioniert, das können Sie sich da draußen anschauen.

00:15:39: Das ist der Unterschied.

00:15:40: Das heißt wir legen eigentlich technisch gesagt eine Shell über das bestehende Betriebssystem was in unserem Fall Microsoft Windows ist Nicht von oben mit den ganzen tausenden von Systemen, die es da gibt und die Firma wie schwarz und weil diese alle heißen im Einsatz haben.

00:15:56: Sondern wir kommen vom unten vom Nutzer und gucken uns an was der Nutzer macht.

00:15:59: so Und ich glaube diese Idee ist so grundlegend gut dass sie auch den Big Tax letzten zwei Wochen in USA sehr gut gefallen hat Aber nicht nur gefallen hat weil die wollen ja Cloud Service verkaufen und da kommen wir und sagen das geht jetzt plötzlich auch anders.

00:16:16: Ich glaube, das ist die Revolution.

00:16:17: Wir haben eine einmalige Chance in Europa gerade mit KI unsere Souveränität auf diese Art und Weise zurückzuholen.

00:16:24: Und wenn ich das Ganze jetzt weiterdenke... ...und dann sind wir jetzt hier im Bereich.

00:16:28: Das ist was wir gerade machen und der nächste Schritt ist das, was unser R&D-Department gerade macht über Vernetzung dieser ganzen Rechner nachzudenken, weil Cloud braucht wahnsinnig viel Energie für das Training hauptsächlich der Daten aber auch für den Betrieb.

00:16:43: Heute sind ungefähr achtzig-neinzig Prozent der Cloud Server kosten diese hunderten von Milliarden die da in den USA investiert werden.

00:16:49: Die gehen ins Training zunehmend aber auch an den Betrieb dieser ganzen Services.

00:16:54: Schätzungen gehen dahin dass in zwei drei Jahren bereits dreißig bis vierzig Prozent dieser Billionen Investitionen, Carpex neue große Cloud Farms, dass dort diese Sachen auch alle betrieben werden.

00:17:08: Und das können wir aber auch lokal dann machen.

00:17:10: Das heißt wir sparen Energie und haben den Betrieb dieser Themen lokal.

00:17:14: Und dadurch, dass ich das Wichtigste, was ich brauche für die Weiterentwicklung der KI.

00:17:20: Nämlich neuen Input und neue Daten nehmen wir unsere Nutzer.

00:17:23: Aber mit dem Versprechen, dass das bei dir lokal bleibt – und mit Postquantumverschlüsselung können wir diese Rechner sicher miteinander verbinden sodass sie sich dann untereinander austauschen können auf eine sichere Art und Weise zu sehr geringen Energiekosten.

00:17:36: Da gibt es interessanterweise einige hochinteressante Startups hier im Süden von Deutschland die das bereits sehr sicher auf Glasfasern machen.

00:17:44: Und mit denen arbeiten wir jetzt zusammen, um eben zu schauen ob wir dann selbst das Training eines weiteren LLMs auf Basis der Nutzerdaten in bestimmten Berufsgruppen anwälte Ärzte, Zetera und kleinen LLMS so verfeinern können dass wir das Training in der Cloud nicht mehr brauchen.

00:17:58: Das ist unser Gesamtansatz.

00:18:00: nochmal zusammengefasst, das ist ganz wichtig.

00:18:02: Wir setzen erstmal auf User Experience.

00:18:04: Steve Jobs hat gesagt The user experience matters and you develop the technology backwards.

00:18:12: Da draußen können sie sich alle anschauen, diese User Experience ist phänomenal.

00:18:18: einfach drauf zeigen sprechen was machen?

00:18:20: dann zurück überlegen was kann ich machen?

00:18:22: weil ich verkaufe kein lokales Cloud System.

00:18:24: es werde wir nie schaffen wenn man Keiner von Ihnen wird sagen, juhu jetzt habe ich meinen Ding da selber bei mir Datenschutz oder sowas.

00:18:30: Das ist alles schön auf solchen Podiumsdiskussionen aber es entscheidet am Ende nicht ob über einen Kauf oder nicht.

00:18:36: und deshalb zusammengefasst wir wollen was Geileres entwickeln als alle anderen und das so lange wie möglich auch aus Deutschland heraus machen.

00:18:42: Du hast etwas sehr Interessante gesagt zu Softwareanbietern und wir haben natürlich ein ganz ganz großen hier in der Gegend die SAP aus Waldorf dir Aktien kursmäßig leicht abgesagt ist in den letzten Monaten Und genau darauf anzuspielen.

00:18:57: Pip, ein Unternehmen wie die SAP und später haben wir den Thomas Sauer Essig hier.

00:19:03: Das werde ich Ihnen auffragen.

00:19:05: Ein Unternehmen wie der SAP hat die tatsächlich so große Probleme dass der Aktienkurs berechtigterweise so stark abgefallen ist?

00:19:13: Ja das letzte Quartal war jetzt schon wieder deutlich besser.

00:19:16: Cloud Umsatz siebenundzwanz Prozent gestiegen.

00:19:18: Es hat glaube ich fünf sechs Prozent hochersatzlich leicht verbessert.

00:19:23: Ich bin sehr bei Albrecht, dass wir unterschätzen immer die Beharrungskräfte der Organisation.

00:19:28: Also die Technologie.

00:19:28: KI wird das alles in ein zwei Jahren können.

00:19:32: Große Arten von Softwarekategorien ersetzen würde sie können.

00:19:36: In ein, zwei Jahren?

00:19:37: Genau.

00:19:37: Module von der SAP beispielsweise.

00:19:39: Aber eine SAP Migration ist ein drei bis fünf Jahresprojekt im DAX-Unternehmen.

00:19:43: Da wechseln CTOs in der Zwischenzeit und verlieren den Job wenn es nicht läuft.

00:19:47: Das heißt, A möchte das niemand anfassen aus Angst um seinen eigenen Job und sagen B ist es ein Riesenprojekt.

00:19:53: Ich glaube diese sogenannten Systems of Record also das wo die Daten der Unternehmung gespeichert sind.

00:19:58: Das ist eine SAP in Salesforce and Oracle typischerweise vielleicht IBM bei kleinen Unternehmen Google oder Microsoft.

00:20:05: Die haben glaube ich ne sehr gute Basis weil KI mehr auf den arbeiten wird oder diese Unternehmen selber KI-Agenten quasi in ihre Produkte integrieren werden, was die Erwartung des Marktes ist.

00:20:17: Weil die meisten Leute sagen sie möchten KI nicht von neuen Startups kaufen sondern von ihren Vendoren mit denen Sie schon zusammenarbeiten.

00:20:23: Also sie möchten dass Microsoft Ihnen den Co-Pilot gibt oder Salesforce Ihre Agenten gibt und so weiter.

00:20:28: Und deswegen bin ich vollkommen bei Albrecht, dass diese Sarsokalypse wie das genannt wird also ist das Sterben der Softwarebranche.

00:20:34: Cooles Wort!

00:20:35: Sarsokaalypse eher genau.

00:20:36: Dass das Sterbender Softwarebranchen zu früh ausgerufen wird.

00:20:40: was trotzdem stimmt ist, dass wir glaube ich so eine Art Parallel-Ekonomie haben werden.

00:20:43: Also während mittelgroße ältere Unternehmen öffentliche Träger, während sich so entwickeln die Arbeit das richtig beschrieben hat oder meiner Meinung nach richtig beschreiben hat.

00:20:52: Und trotzdem wird das Unternehmen, die in den letzten zwei Jahren gegründet werden.

00:20:55: Die werden niemals mehr beginnen ein SAP zu nutzen.

00:20:58: Das ist das Problem.

00:21:00: Selbst wenn sie in die Größe reinwachsen... ...werden die selbst bis zum Börsengang und SAP nicht anfassen würde ich sagen.

00:21:08: Das sieht man jetzt schon, dass Unternehmen die eine Milliarde wert werden brauchen viel weniger Mitarbeiter dafür.

00:21:12: Die schaffen viele Stellen gar nicht mehr.

00:21:16: weniger Querschnittfunktion.

00:21:18: HAA, wenn ich wenige Leute habe brauche ich auch weniger HAA.

00:21:20: Ich brauche weniger Manager.

00:21:20: Ich hab mehr Contributor die wirklich arbeiten und Output bringen.

00:21:25: das heißt ist die nächste Generation.

00:21:27: es war bei der Digitalisierung genauso.

00:21:28: also hat die großen Unternehmen zwanzig Jahre die sind bis heute damit beschäftigt ihre Datenstruktur dass zum Beispiel auch spannend wäre.

00:21:34: jetzt KI implementiert den muss erstmal seine Datenstrukturen gerade bekommen wird für Snowflake für Databricks großartiges Geschäft noch weiter sein.

00:21:41: sie wurden mit abgestraft vollkommen widersinnig eigentlich, obwohl die eine Auftragsflut erleben werden.

00:21:46: Ich glaube also was ich sagen wollte ist bei Digitalisierung haben wir schon mal gesehen große Unternehmen zwanzig dreißig Jahre bis sie durch digitalisiert sind wenn es sowas gäbe und gleichzeitig sind Start-ups die zwei tausend fünf, zweitausend zehn entstanden sind haben natürlich von Anfang an Digital First gedacht und Papier nur da eingesetzt wo's gar nicht mehr zum gehen war.

00:22:03: und ich würde sagen diese Analogie wird auch für KI wieder sehr stark zutreffend sein.

00:22:09: Geschäftsmodellen von den KI-Anbietern, also Open AI und ein Tropics an allererster Stelle.

00:22:16: Du hast mal in dem Portrace beschrieben wie du dir deine KI Matrix vorstellst.

00:22:21: es gibt die B to B Bereich, BtoB Anwender Professionals und die Consumer Free for All was im Privaten vielleicht nutzen um irgendwelche Mails zu schreiben usw.

00:22:34: Wo wird da eigentlich momentan Geld verdient?

00:22:38: Es wird hauptsächlich im BtoB-Segment, da wo man pro Token oder Pro Leistung abrechnet.

00:22:43: Man muss beschreiben was ein Token ist?

00:22:45: Also diese KI Modelle funktionieren so dass man etwas reinschreibt Worte die werden in Tokens umgewandelt, Tokens sind Zeichenketten von vier bis fünf Zeichen.

00:22:53: das heißt die Worte zerklüftet man so in diese Tokenketten schickt es in das Modell und dann kommt eben mit einer gewissen Statistischwahrscheinlichkeit wieder eine Tokenkette raus die dann bestenfalls Sinn ergibt und einen Satz der inzwischen relativ logisch klingt.

00:23:04: oft Man rechnet dann quasi pro generierten Token ganz oft ab.

00:23:10: Wird das schon so unterschreiben?

00:23:11: Ich weiß nicht, ob es verständlich ist aber besser kann ich es jetzt gerade nicht erklären.

00:23:14: Das heißt man kann aber sehr gut pro Output, Pro Leistung am Ende abrechnen.

00:23:19: da gibt's inzwischen Rohmagen.

00:23:20: Bruttoerträge von Fünfzig Prozent bis zu fünfzig Prozent würde ich schätzen.

00:23:24: Das Problem ist sagen oben in dieses profitabel Geschäftsmodell zu kommen muss man das führende Modell entwickeln und das kostet Milliarden.

00:23:29: deswegen sind die Firmen insgesamt stark negativ.

00:23:32: Aber dass verkaufen der token selber ist profitabel, wenn man so möchte.

00:23:36: Würden die heute alle aufhören zu forschen?

00:23:38: Würden sie alle Geld

00:23:38: drucken?".

00:23:39: Und dann gibt es noch das Consumer-Geschäft... Okay, darf ich ganz kurz anhalten?

00:23:42: Das heißt, die Forschung ist teurer daran nicht die Bereichstellung ihrer Services gerade.

00:23:47: Also das ist narrativ dass Sie auf jeden Nutzer noch drauf zahlen sowie in anderen Industrien wo es um Größe geht.

00:23:51: manchmal war das würde ich nicht unterschreiben.

00:23:53: das sehe ich auch nicht.

00:23:54: ehrlich gesagt was es gibt im Professionalsegment.

00:23:57: also wir haben Marktkonsumenten der kleine Bürger wenn man sich möchte dann Leute die professionell damit arbeiten und Firmen Professionelle, sagen wir Webdesigner, SEO-Leute.

00:24:09: Wenn du da deinen Tool baust... Da gibt es eine Mischkalkulation.

00:24:13: Da gibt's welche die zahlen zwanzig Dollar einen Monat, nutzen sie aber nur einmal und verbrauchen ihre Tokens nicht, wenn man so möchte?

00:24:17: Dann gibt's Leute, die das überstrapazieren.

00:24:19: Die werden inzwischen hochverkauft in die teuereren Tiers.

00:24:21: also die müssen dann irgendwann doch pro token bezahlen weil sie defizitär werden als einzelnen Nutzer, aber im Moment ist noch ne Mischkalculation.

00:24:29: Aber im Schnitt würde ich sagen macht dieser.

00:24:36: Das ist ein Subventionsgeschäft und deswegen bin ich mir sehr sicher, dass Google das gewinnen wird.

00:24:40: Weil Google die einzigen sind, die das so günstig bedienen können weil sie eigene Chips haben.

00:24:44: Google hat vor zwölf Jahren begonnen eigene KI-Chips zu bauen.

00:24:46: Vor zwölfe Jahren als wir Chatty aber noch nie gehört haben wusste Google im KI Rennen es wichtig.

00:24:51: also die wussten schon dass sie Natural Language Processing Spracherkennung sehr gut kennen würden.

00:24:57: Google eine Antwortmaschine werden könnte, aber es war durch KI so teuer dass sie es niemand anbieten hätten können im Werbemodell.

00:25:03: Deswegen haben Sie Ships entwickelt, sogenannte TPUs die auf KI optimiert sind und das aber zehn, zwanzig mal günstiger können weil sie nur diesen einen Use Case wirklich gut machen oder hauptsächlich diesen Use Case gut machen.

00:25:14: Und deswegen wird Google das am günstigsten anbieten können.

00:25:17: und gleichzeitig haben sie dieses Werbemodell mit Werbung, das ausreicht um das kostendeckend anzubieten.

00:25:22: Da würden OpenAI mit einem relativ schlechten Werbemarkt noch nicht hinkommen und auch nicht wenn Sie so ein fremder Nvidia-Ships nutzen.

00:25:30: Das heißt, Konsumermarkt würde höchstwahrscheinlich einen Google vielleicht Meta gehen Die ähnliche Vorteile haben.

00:25:38: auch eigene Ships inzwischen bauen, auch ein gutes Werbung oder hinterher.

00:25:42: Professionale Marktwehren sich... Das ist so'n bisschen Geschmackssache glaube ich.

00:25:46: da wird's Leute geben die sagen Claude es für mich das Beste!

00:25:49: Es gibt Leute die mögen GROCK gerne, es gibt Leute, die finden GPD super und der Enterprise-Markt sieht bisher so aus als würde er schon fast dominiert werden von Entchopik.

00:25:58: Zumindest sozusagen jetzt hinzugewonne Marktannteide landen zu drei Vierteln bei Entchopic gerade.

00:26:04: Was ich interessant finde bei der KI Nutzung Fühle ich mich fast schon wie ein Söldner.

00:26:10: Also, ich kann von heute auf morgen woanders hingehen und das so nutzen wie es mir passt.

00:26:15: Ich habe Chatchabity, Claude auch mal Manus vom Meter benutzt also... ...ich fühl mich da gar nicht verbunden da dieses Tool auch intensiv zu nutzen.

00:26:24: aber was ich eigentlich fragen wollte du hast gerade gesagt R&D Investment ist quasi der größte Bereich?

00:26:32: Stromversorgen, also Energieversorgung ist eigentlich das Hauptthema.

00:26:35: Kannst du ganz kurz auf die Zahlen eingehen?

00:26:38: Wie viel davon bei den Kosten ist Energie wie viel davon ist R&D?

00:26:42: was wird überhaupt investiert?

00:26:43: und vielleicht eine Frage habe ich es richtig verstanden dass wenn ein neues LLM gebaut wird, dass das alte quasi von heute auf morgen wertlos ist?

00:26:51: Ja man könnte also man weiß fast ist das fastest depreciating asset Also in einem von Monaten abschreiben.

00:26:56: Wenn Chat hier bitte von fünf null auf fünf Punkt eins geht ist fünf null nichts mehr wert.

00:27:01: Es wird teilweise noch genutzt.

00:27:02: Manchmal weiß ich noch, falls es günstiger ist oder so.

00:27:05: Aber eher selten.

00:27:05: Wobei wenn man das günstigste will dann würde man eine Open Source Modu nehmen wie Amiria das und so macht.

00:27:12: aber man kann sagen die also dem Steuerberater könntest du erklären Es gibt gute Gründers innerhalb von einem Jahr abzuschreiben.

00:27:17: Du hast aber Milliarden investiert um auf die Forschung ausgaben zurückzukommen.

00:27:21: Die setzen sich zusammen im weitesten Sinne aus dem Erstellen von Rechenzeit.

00:27:24: Dafür brauche ich Datacenter, die werden mit Energie und Wasser betrieben hauptsächlich.

00:27:28: Hinter Datacentern steht eine ganze Supply Chain.

00:27:31: da geht es dann eben auch um Switches, um Leitungen, um Leute, die das bauen können, um Baugenehmigungen und um Energie.

00:27:38: Und die Energie ist in allen Länder außerhalb von China gerade extrem knapp.

00:27:42: Wir haben vorhin gehört, China baut so viel erneuerbare aus dass sie unter das Netz rippendant aus,

00:27:49: d.h.,

00:27:50: Sie haben Überschuss an der Energie und das Netz kann mehr tragen als es heute muss.

00:27:53: In den USA gibt's glaube ich fünf Teilnetze oder so wenn mich richtig erinnert.

00:27:56: Sie haben kein einen Stromnetz und das ist brüchig oder disolat.

00:28:01: Gleiches gilt für Deutschland, so wie am alle Verbraucher im Süden und Westen.

00:28:04: Der Strom ist aber umsonst oben in meiner Heimat in McMook-Vorpommern wo ständig Sonne scheint und die Windräder drehen und unser Netz auch überlastet.

00:28:12: In Frankfurt kann man gerade keine Data Center mehr bauen weil das der große Internetknoten.

00:28:17: Da möchte jeder ein Data Center haben, aber es gibt nicht mehr Energie.

00:28:20: Man kriegt keinen Netzanschluss, man kann einen Data Center was irgendwie zwehundert Megawatt verbraucht, nicht einfach eine Steckdose anstechen sondern man braucht einen Zugang zum Netz und eine Zusage funktioniert nicht.

00:28:31: Und was die USA deswegen jetzt machen, ist das sie sogenannte Off-the-Grid Insellösung bauen.

00:28:36: Das klingt schön aber es heißt eigentlich nur dass ich dreißig Gas-Turbine dahin stecke Die Erdgas verbrennt.

00:28:41: Das sind etwas früher auf Baustellen oder in Krankenhäusern im Kellerstand Notstromer gegartet.

00:28:45: Die baut...das ist gut für Siemens Energy, die Boundi oder für GE Venova.

00:28:50: Die sind bis zu zwei Tausend Dreißig ausgebucht, wer Gas-turbinen baut Aber die KI wird im Moment mit Erdgast befeuert kann man sagen.

00:28:58: und Ich habe einmal ausgerechnet, um die Dimension klarzumachen.

00:29:02: Wenn die Produktion von NVIDIA, von dem Hersteller dieses Jahr und nur die Hälfte der Chips inzwischen den Rest macht Google, AMD, Amazon... Nur um die Production von Nvidia zu verkaufen, müsste man fünf bis sieben neue Atomkraftwerke deutscher Bauweise.

00:29:17: Hier Emsland oder Negabestheim hat so eine Nähe gehabt und hat so ein Prozent von Gigawatt.

00:29:22: Man bräuchte zehn Gigawatts um alle Chips die in diesem Jahr nur gebaut werden von NVIDIA zu betreiben.

00:29:27: Nächstes Jahr will NVIDia bestimmt wieder vierzehn Prozent wachsen, bräuchtem an zehn Kernkraftwerken.

00:29:31: Das ist sozusagen der Bedarf.

00:29:32: Man geht davon auf, dass bis zum Jahr zwei Tausend dreißig KI mehr Strom verbrauchen wird als Indien.

00:29:38: Indien hat ein fünfter Weltbevölkerung.

00:29:48: Im Moment knackt es überall Kapital, die letzte Finanzierungsrunde war da sind auch wieder so Tricks und Kniffe dabei aber nominal waren es hundertzweiundzwanzig Milliarden Dollar.

00:29:59: jetzt muss man verstehen wie viel Wagniskapital ist überhaupt nur GIT auf der Welt also in USA gibt's zweihundert Milliarden Wagniskapital im Jahr ungefähr.

00:30:04: wenn man jetzt nur was Entshopping und Open AI aufgenommen hat wegrechnet, dann darf kein anderes Start-up mehr finanziert werden als USA.

00:30:10: Also das Geld ist jetzt schon alle.

00:30:12: deswegen nehmen an diesen Finanzierungsrunden eigentlich nur noch Amazon Teil die ihre AWS sagen Server verkaufen wollen oder Microsoft.

00:30:19: Nvidia kann blind immer investieren weil am Ende das Geld eh wieder zurückfließt in ihre Chips als Umsatz.

00:30:24: der umsatz wird dreißig mal bewertet.

00:30:25: an der Börses NoBrainer quasi einem Start up Geld zu geben damit es Nvidia Chips kauft also Geld drucken.

00:30:31: eigentlich waren Money Glitch würde man's nennen Und die Golfstarten waren immer so Länders oder Investoren auf Last Resort.

00:30:41: Die sind aber inzwischen auch raus, wird gerade zunehmend schwerer Öl zu verkaufen habe ich gehört und andere Großprojekte, die sie machen wollen.

00:30:50: Deswegen gehen das ist einer der Gründe warum diese Unternehmen jetzt an die Börse gehen damit sie euer ETF Geld bekommen.

00:30:56: wenn ihr irgendwie ein MRCA World habt Dann bekommt ihr mit dem Börsengang zwei, drei Prozent auch SpaceX da rein und XCI.

00:31:04: Und später OpenAI und Entropic eventuell weil das Geld einfach alles.

00:31:08: aber außerdem gibt es den bottleneck Energie.

00:31:12: Es gibt Baugenehmigung von diesen geplanten Datacentern, die wir mal hören werden.

00:31:18: Vierzig Prozent gerade mindestens verschoben wenn ich gekänzelt.

00:31:21: es gibt Bundesstaaten, die versuchen sie komplett zu verbieten in den USA und vor dem Hintergrund erscheint dann irgendwann vielleicht in zehn Jahren auch mal Division.

00:31:29: dann doch Datacenter im All zu bauen das ist aus heutiger Sicht vollkommen nach Unfug wirtschaftlich gesehen und technisch herausfordernd.

00:31:35: aber wenn man davon ausgeht dass auf der Erde quasi keine Energien mehr zur Verfügung steht und niemand mehr Detacenter vor sein Haus haben will, dann könnte es irgendwann mal opportuner wirken die tatsächlich im All zu bauen.

00:31:47: Das hat aber ganz andere neue Herausforderungen.

00:31:49: Ich bin den Eindruck erwecken dass das möglich wäre.

00:31:52: Aber also ist doch lokale KI so wie ihr es macht gleich eine Antwort auf das Energieproblem oder?

00:31:58: Absolut ich glaube aus unserer Sicht erdenkt die einzige vernünftige Antwort.

00:32:04: Wie gesagt, es gibt glaube ich immer so ein paar Trieb für die Behaarungsvermögen bei den Big Techs sind ja auch sehr groß.

00:32:09: Also vielleicht mal so bisschen, das denkt immer wenn man da bei Google ist und dann was vorstellt und wir haben das jetzt gerade vor zwei Wochen in dort gezeigt und hier mit so kein NDA, ich kann offen darüber sprechen.

00:32:20: Und das war bei der Hardware-Teilung und dann haben wir das gezeigt, was wir da so machen Und dann haben die Manager, die dort standen gesagt da jetzt verstehen wir warum unser Management uns die ganze Zeit erzählt das wird mal Jobs einsparen weil es ja so viel einfacher ist.

00:32:32: Also das heißt auch bei Google ist halt noch nicht das was die in einer Abteilung machen und mit ihren mit ihren Entwicklungsressourcen aufwenden ist jetzt noch nicht mehr bei Google bei allen Mitarbeitern angekommen und ich glaube man muss sich das einfach klarmachen.

00:32:44: Wir sind hier gerade am Beginn einer eine unfassbaren Revolution also wahrscheinlich eine der größten Revolution in der Menschheitsgeschichte Auch wenn man jetzt sagen will, natürlich der Buchdruck und wie dann innerhalb von Jahrzehnten überall plötzlich in Gutenberg.

00:33:00: Eine letzte Firma war an der Gutenbergstraße in Heidelberg-Neuenheim ist für mich Gutenberg immer ein wahnsinnig gutes Beispiel, weil innerhalb von einem Jahrzehn die komplette Kommunikationslandschaft in Europa dann dem Rest der Welt verändert.

00:33:15: Aber das hat Jahrzeente gebraucht Bis dann irgendwann meine Büchereien London aufgebaut worden ist, da war halt ein halbes Jahrhundert vergangen.

00:33:24: Hier sehen wir das jetzt in Monaten und wir kommen da nicht mit.

00:33:29: Die Technik kommt nicht mit die Menschen kommen nicht mit, die Entscheidungsträger kommen nicht.

00:33:33: Wir bauen Waffen mit KI, eine ganz krasse Entwicklung.

00:33:37: Die da gerade passiert auch in AI offensichtlicherweise einer der Exit-Strategien.

00:33:41: jetzt für OpenAI nachdem die sich so weit aufgestellt haben ist das ganze Thema die autonomen Waffenentwicklung bei OpenAI.

00:33:49: Also wir haben noch überhaupt keine Ahnung wo das alles hinführen wird.

00:33:52: also ich wage keine Prognosen mehr wenn nicht ganz ehrlich bin ob jetzt unsere lokale KI die Antwort ist oder noch eine dritte oder ne vierte Thematik dieses Weltmodell in Paris.

00:34:07: Das sind die nächsten großen Dinge, die auf uns zukommen.

00:34:09: da sagen Experten jetzt das kann drei vier Jahre dauern.

00:34:12: was ist es wenn dann ja im Jahr einen Durchbruch ist und ich diesen Raum eben nicht mehr mit Text beschreibe sondern den mit Gravitation der Schwere dieses Steins und mit Sachen beschreibe, die wir Menschen gar nicht mehr selber denken können.

00:34:23: Weil ich kann nicht in Gravitation denken!

00:34:24: Ich kann das Wort Gravitation denken aber ich kann NICHT Anziehungskraft neun Komma Acht was weiß ich Kilogramm und da hört es bei mir auf mit meinem Physikenten das.

00:34:33: Also das wird dann... Da ist der nächste Schritt.

00:34:36: Also du hast auch gerade Waffen und Karriern gesprochen Pip?

00:34:39: Ich hätte da eine Frage.

00:34:40: Ich habe vor kurzem In den Nachrichten glaube ich oder in einem Podcast war das gehört Die USA entwickeln ihre Waffen, KI-Kraft so schnell gerade voran dass wahrscheinlich nie wieder eine Nation auch nur annähernd in die Nähe kommen wird von der ja von der Mächtigkeit Die das US Militär sozusagen dann in dem Moment haben wird.

00:35:05: Ich habe es ganz grob beschrieben.

00:35:06: Wir haben auch vorher nicht darüber gesprochen aber mir ist es gerade gekommen Wenn du das so hörst Dass KI auch zu Kriegszwecken beispielsweise eingesetzt wird siehst Du da auch die Gefahr dass zum Beispiel ein Player wie USA völlig uneinholbar für den Globus wird sozusagen.

00:35:22: Ja, also ich bin jetzt nicht bekannt dafür von exponentiellen Kurven zu sprechen und ich habe so diese CNX-DNA nicht.

00:35:28: aber in dem Fall... Ich spreche doch Frank Delen an vermute ich!

00:35:31: Das ist der einzige Fall wo man glaube ich was ich von beschrieben hab soll sagen das wenn man mit KI Software baut dass irgendwann die KI noch bessere KI baut das es.

00:35:42: da würde es wahrscheinlich einen Bestäunigungsmoment geben.

00:35:44: das heißt erst mal ein Lift auf dem Moment hat Wutanz-Sechzig, dann irgendwann die KI sich für selbstständig uns umbringt.

00:35:51: Da gibt es ganz andere Gefahren vorher zum Beispiel was du ansprichst.

00:35:55: aber wenn man diesen Punkt zuerst erreicht, können das sein dass man alle anderen abhängt?

00:36:01: Dass die USA das versucht würde ich unterschreiben.

00:36:03: Ich würde nicht sagen, dass ich vollkommen klar ist wie dieses Gewinn weil China unheimlich nah dran ist tatsächlich einfach weil man diese Modelle wo von Amiria profitiert ist gerade jetzt diese Open Source Modelle Kommerziellen Modelle sehr schnell distillieren können, also man kann das Wissen extrahieren und kommt damit bei wahrscheinlich weniger als zehn Prozent der Kosten auf achtundneinzig Prozent Leistung.

00:36:25: Und Opensource-Modelle kommen immer näher ran, Nachteil ist, neun neunzeigter Prozent davon kommen wir in China zu den Erfolgreisten.

00:36:33: Das heißt wobei man es lokal installiert, das ist lokal.

00:36:36: Man muss bestenfalls noch verstehen wie es trainiert wurde.

00:36:38: dann ist es sicher und vor allem günstig dass zu verwenden und ist für uns in Deutschland sowieso unsere einzige Chance.

00:36:44: Also wir müssen auf Open Source setzen, das ist so ein bisschen die Hoffnung auch dass es wie ganz viele Softwareprodukte Datenbanken, Serversoftware, Mobilfunkmasten da läuft überall Open Source Handys Android ist Open Source Chromium Browser ist Open source.

00:36:57: Das heißt Es könnte sein dass diese LLMs einfach eine Commodities Technology werden Grundbestandteil des Software Stacks wo da gar nicht mehr so viel Geld verdient wird.

00:37:06: das ist die Chance.

00:37:09: Leider muss man sagen, wir können hoffen auch wenn die USA gerade nicht der verlässlichste Partner ist.

00:37:12: Aber wir wollen wahrscheinlich eher dass die USA das bekommt als das China bekommt.

00:37:17: aber wer auch immer diese mächtige Technologie in den Hand hielte es wird am Ende noch viel um Rohstoffe gehen.

00:37:23: weil wenn man überlegt Also, wenn man KI hat und Robotik jetzt mal zehn, zwanzig Jahre voraus gedacht.

00:37:29: Dann geht es eigentlich nur noch um zwei Dinge nämlich wer hat die meiste Energie, um KI zu betreiben?

00:37:32: Und wer hat den meisten Rohstoffe, um Roboter sich selber bauen zu lassen sozusagen.

00:37:36: Die zwei Rohstoffreisten in der Welt sind Russland China.

00:37:38: Das sind keine gute Aussichten.

00:37:40: Es ist ein Riesenproblem langfristig.

00:37:42: das heißt wir müssen hoffen dass die westliche welt die relativ rohstoffarme westliche weltern signifikanten Vorsprung erreicht.

00:37:50: Man sonst muss damit rechnen China und Russland deutlich mächtiger werden, als sie heute schon sind.

00:37:56: Okay ich habe es bis jetzt Deutschland noch nicht in der Gleichung gehört.

00:38:02: Du hattest mal einen Podcast gesagt gehabt das du Berufsoptimist bist aber bei dem Thema KI unbedingt nicht optimistisch blickst.

00:38:10: was mich wundert?

00:38:10: Ich hab eine zahl gelesen gehabt war um die zehn prozent aller.

00:38:14: ich sage immer top KI im kleinen USA sind sogar deutsche anscheinend.

00:38:18: Das verrückt!

00:38:19: Zehn Prozent.

00:38:20: Aber gefühlt hier aus Deutschland heraus schauen wir da einfach nur zu, was da gerade passiert.

00:38:25: Erklär mir das bitte!

00:38:26: Warum machen wir es nicht hier?

00:38:27: Ja also fünfzehn Prozent sind übrigens Chinesen.

00:38:29: wenn man so bei XAI oder WAUPME einmal in die Produktmanager- oder Researcherkaste reinschaut und dann sind ganz viele Chinesien.

00:38:39: Also es gut ist... Wir haben das humanen Kapital.

00:38:41: Wir haben hervorragende Bildungsstätten Karlsruhe Aachen Berlin München natürlich die entwickeln hervorragende Machine Learning Engineers.

00:38:54: wenn wir schaffen, die hier zu halten.

00:38:56: Was sie brauchen ist genau das was hier passiert ist sozusagen dass man wir forschen wie die Wilden in Deutschland.

00:39:00: Wir haben relativ hohe staatliche Forschungsausgaben aber wir schaffen es nicht die Technologie zu commercialisieren.

00:39:05: Das hier ist ein gutes Beispiel mit Flexo.

00:39:08: da hat man eine bestehende ausforschung entstandene technologie der Staat eh schon finanziert hat würde ich jetzt mal sagen genommen und etwas draus gemacht.

00:39:14: Sonst nimmt man bisschen Geld auf und lässt sich sagen gehabt eine Kapitalinjektion und dann versucht man das Mal zu zu commercialisierung.

00:39:20: das gelingt uns aber viel zu selten Leider.

00:39:24: Ich glaube, in der Vergangenheit – vielleicht ändert sich das bei Vergangenkeit – lag es natürlich daran, dass uns zu gut geht einfach.

00:39:29: Also wenn ich bei Porsche den Eisschiecksgehalt bekomme... Das geht so gut, wie sind's da?

00:39:34: Ja!

00:39:35: In USA ist die Hälfte der Menschen nicht vor Zehn Q. Natürlich versuchen sie zu gründen im Zweifel.

00:39:39: Wenn jemand ihnen fünfhunderttausend Dollar gibt, dann versuchen die erst mal zu grünen.

00:39:43: Bei uns….

00:39:44: Klar gibt´s auch hier Armut, aber die den allermeisten Leute, die einen Uniabschluss haben, deren Wahl ist sozusagen ob sie ... zur SAP oder zu Porsche gehen.

00:39:55: Oder zum Start, genau das ist ein weiteres Problem.

00:39:57: vielleicht und ich finde es eine große Errungenschaft, dass Wohlstand den vorherigen Generationen erarbeitet haben aber wir können uns darauf nicht ausrunden also müssen ihn weitermähren auch um die Menschen die das er arbeitet haben sozusagen mit der Sozialversicherung, Rentversicherung irgendwie finanzieren zu können.

00:40:16: Aber wir werden ne neue Gründergeneration brauchen würde ich sagen Digitale Souveränität, das ist ein Thema von dir Albrecht.

00:40:27: Vielleicht kannst du ganz kurz was sagen zur digitalen Souveranität?

00:40:30: Was ist das genau?

00:40:31: vielleicht für Zuhörer die es nicht so genau wissen.

00:40:33: und was mich interessieren würde ist Du bist ein Unternehmen dass natürlich auch stark erwachsen ist.

00:40:40: würdest du an Amerikaner verkaufen?

00:40:43: irgendwann sozusagen?

00:40:44: also vielleicht komme ich da bisschen zu nahe.

00:40:47: aber auf der einen Seite Ich weiß dass du digitale Soveränität sehr hoch schätzt Das ist wichtig in Europa ein bisschen unabhängiger sind und so weiter.

00:40:55: Auf der anderen Seite hast du natürlich auch Gespräche mit Global Players, weiß nicht ob du das preisgeben möchtest oder nicht mehr so erzählt mit denen du da sprichst.

00:41:03: Würdest du an Amerikaner oder Schlesen oder irgendjemand anderen verkaufen wenn es mal soweit sein sollte?

00:41:08: Also dann unternehmen!

00:41:09: Also fangen wir vielleicht von der ersten Frage aus an weil dann kann ich das ganz gut ableiten Digitale Souveränität und Souveranität im eigentlichen Sinne des Wortes bedeutet ja, dass wir hier vor unserer Schicksal selber verantwortlich sind.

00:41:23: Und leider ist mit der Digitalisierung und dem Fortschritt der Technik uns diese Fähigkeit dummerweise abhandengekommen.

00:41:33: Alles was wir hier den lieben langen Tag machen davon da sind wir in höchsten Maße insbesondere von amerikanischer Softwaretechnik jeden tag abhängig und von chinesischer Hardware.

00:41:46: Also ich würde fast behaupten, vom Aufstehen bis zum ins Bett gehen ist jeder Privatkonsument der Staat jedes Unternehmen uns die Bundeswehr jeder ist davon abhängig.

00:41:57: wir haben kaum noch autonome Lösungen ganz wenige also.

00:42:01: man kann sagen wir liegen dabei neunundneinzig Komma noch was Prozent?

00:42:06: Vielleicht denken wir einmal einen Schritt weiter.

00:42:07: Wir dürfen ja nicht nur über digitale Souveränität, sondern auch über die echte staatliche Souveranität.

00:42:12: können wir uns verteidigen.

00:42:14: was passiert wenn wir hier mehr Anschläge bekommen als wir sie gerade schon haben?

00:42:18: Was passiert, wenn unser Stromnetz in die Knie geht?

00:42:20: Was ist passiert, Wenn die kritische Infrastruktur, wenn da mehr Bomben explodieren?

00:42:24: Was passieren, wenn Scheitdrohnen über Deutschland auftauchen und so weiter und so fort?

00:42:28: Haben wir die Fähigkeiten das heute selbstständig gerade anzugehen dieses Problem?

00:42:33: Die Antwort ist leider nein!

00:42:34: Wir können es nicht.

00:42:37: Ich bin auch sehr viel in der Sicherheitsbranche mit diesen Themen, die wir hier gerade machen unterwegs.

00:42:41: Und dieses Eingeständnis ist ein Bitteres!

00:42:45: Leider glaube ich, dass es hier einen gewaltigen Tritt in unseren Arsch braucht – sorry wenn ich das so sage -, damit wir hier in Deutschland wieder in die Gänge kommen und uns am All diese Dinge kümmern.

00:42:55: Ich

00:42:56: glaube, das ist eine Eskalation.

00:42:58: Das ist meine ehrliche Meinung.

00:43:00: Ich glaube es ist leider eine Eskhalation zwischen der EU, der NATO und Russland geben wird.

00:43:05: Und ich glaube dass das auch lange absehbar war und ich glaube, dass wir erst wenn's hier knallt auf welche Art und Weise auch immer über Cyber Angriffe Anstieg auf unsere Infrastruktur und andere, dass wir das eigentlich erst wieder erkennen können.

00:43:18: Die Gefahrenlage ist so groß!

00:43:19: Mich wundert es, dass hier nicht Millionen Menschen auf der Straße sind in Aufrüstung fordern.

00:43:23: Jeder einzelne von uns ist davon betroffen.

00:43:25: Eigentlich müsste das so sein.

00:43:26: Und die Gefahrenlager ist so klar.

00:43:30: wer's wissen will sollte sich einfach mal russische Abendnachrichten auf Deutsch anhören mit einem KI-Übersetzer.

00:43:35: dann Spätestens nach einer Stunde weiß man, was los ist.

00:43:38: Und es erinnert mich sehr an die Situation, dass die Engländer und Winston Churchill in Europa viel anderer tragen mussten, wo sich die Masse der Bevölkerung nicht vorstellen konnte, was gerade auf uns zukommt.

00:43:51: Und das vielleicht auch da im Sinne der KI-Entwicklung oder der Waffenentwicklung.

00:43:55: kein Land auf der Welt ist so weit wie in diesem Augenblick die Ukraine aber auch Russland Dort sind Bastlamberg mit weitem Abstand beste Waffentechnik gerade entwickeln.

00:44:05: Weit den Amerikanern voraus, das sagen die Amerikaner und uns auch gerade selbst!

00:44:09: Es darf man nicht unterschätzen, was da gerade läuft.

00:44:11: Das sind Zehntausende von Chinesen in Moskau, die den Russen dabei auch helfen diese Waffen zu entwickeln dass eine ganze Zudiefererindustrie entstanden werden das früher so do it yourself machen Sachen waren.

00:44:21: es ist heute ne richtige Pipeline die da läuft.

00:44:23: Die Chinesentreffentesten auch ihre innovativen Waffen genauso wie die westliche Welt Indokraine.

00:44:29: also da ist ein Riesentestzentrum entstanden, so bitter das jetzt mal alle moralischen Punkte zur Seite gesehen, ist das die Situation, die wir gerade haben.

00:44:37: Das ist vor unserer Haustür und die Ostgrenze von Deutschland ist vierhundertdreißig Kilometer vom russischen Staatsgebiet Kaliningrad entfernt.

00:44:45: und was dort gerade passiert kann auch jeder sich in den Nachrichten gerade anschauen.

00:44:51: also deshalb glaube ich ja wir müssen hier über Souveränität nachdenken und die digitale Souveranität ist ein ganz wesentlicher Bestandteil davon Und das muss halt aufhören, irgendwelche Sonntagsreden hier zu werden.

00:45:04: Sondern da muss einfach jegliche Bürokratie... Wir müssen eigentlich jetzt so handeln aus meiner Sicht der Dinge als ob wir bereits den Krisen- und Verteidigungsfall hätten.

00:45:14: Das ist meine Meinung!

00:45:15: Aber es wird mal mit der Zusammensetzung des Bundestages, mit der allgemeinen Haltung der deutschen Bevölkerung, die sich auf den nächsten Urlaub freut

00:45:21: usw.,

00:45:23: ja?

00:45:24: Wann ist mein Flug nach Malle?

00:45:26: So nach dem Motto.

00:45:28: Das ist das, worüber wir hier nachdenken.

00:45:29: Natürlich können wir jetzt nicht alle in Panik verfallen aber müssen die Realität anerkennen.

00:45:33: Die Realität ist bitter und einen Blick auf die Landkarte um Europa herum wie die Kriege näher an uns rangerückt sind.

00:45:40: Wir glauben, dass verschont uns.

00:45:42: Und der digitale Anteil... ...die USA haben sich angefangen in diesen digitalen Anteil bereits einzuschalten.

00:45:48: Das sind bis jetzt Einzelfälle des Richter den Hager Gerichtshof.

00:45:58: Danke, danke.

00:45:59: Aber das werden keine Einzelfälle bleiben und wir wissen auch dass hinter verschlossenen Türen das bereits auch Politikern der EU angetroht worden ist und das wird mehr kommen.

00:46:09: Trump würde nicht weggehen.

00:46:11: Die Haltung, die dort vorherrscht, dass man offensichtlicherweise die Welt anders bestimmen möchte.

00:46:16: Die wird ein J-Events oder wer auch immer dann danach die Macht kommt weiter hart vertreten und wir brauchen halt einen Plan.

00:46:22: Wir müssen nicht nur im Plan.

00:46:25: Vielleicht ist das genau der entscheidende Punkt?

00:46:26: Wir brauchen ja keinen Plan, sondern wir sollten einfach die Unternehmen... und Unternehmer wie mich machen lassen.

00:46:31: Und einfach viel Geld möglichst schnell zur Verfügung stellen im harten Wettbewerbssystem, genau diese Gründergeneration brauchen wir jetzt.

00:46:38: Brauchen junge Gründern den so schnell wie möglich ermöglicht werden muss über Vereinfachung des Kapitalmarktes, Abzugsfähigkeit von möglichen Verlusten die ich in Startups reinsetze.

00:46:52: Also da muss der Masterplan her nicht mit dem tausendsten IHK-Paket.

00:46:59: mit der Nicole Huber, die das Thema bei uns verantwortet in den IHK-Verantwortlichen gesprochen.

00:47:04: Die ganz klar gesagt haben wir haben viel zu viele Förderpakete und wir haben selber den Überblick über diese Förder Pakete verloren.

00:47:10: Wir brauchen einen Markt, der das anpackt und Unternehmer, die da bereit sind reinzuinvestieren und Unternehmerts, die dieses Thema angehen.

00:47:18: Trotzdem... Also ich bin bei dir!

00:47:20: Wir brauchen dann Push in diese Richtung.

00:47:22: Ich mache mir aber viel Gedanken auch um die Zukunft meiner Kids.

00:47:26: wenn ich ehrlich bin Der muss ein bisschen Arbeitsmarkt vielleicht in diese Richtung jetzt den Schwänker zu machen.

00:47:33: Pip, du hast mal von der Bullshit-Ekonomie gesprochen also Jobs die man sofort mit KI weg rationalisieren kann irgendwelche Power Ruin Slides erstellen, Excel Tabletten kopieren und so weiter und so fort.

00:47:46: Kannst du ganz kurz darauf eingehen wie groß eigentlich diese Ekonomie ist?

00:47:49: Und wie viel davon denn in den nächsten Jahren durch KI ersetzt werden kann?

00:47:52: Nummer eins und Nummer zwei Was würdest Du meinen Kindern empfehlen, was sie in Zukunft lernen sollen.

00:47:59: Zugehendermaßen sehr klein noch aber ich kann denen nicht ruhigen Gewissens zum Beispiel sagen hey mach was mit Software weil mein Eindruck ist das Software weiß nicht wie viele Entwickler noch in Zukunft gebraucht werden.

00:48:12: es werden viel mehr Leute Code schreiben das habe ich mal von dir gehört aber es werden keine Software-Entwickler sein sondern vielleicht Produktmanager die einfach mal schnell nochmal paar Zahlen dazu brauchen.

00:48:21: Was würdest du Kids empfehlein der speziellen MeinKids?

00:48:26: Also prinzipiell das, wofür sie begeistert sind auch.

00:48:30: Ich glaube es ist immer noch wichtig dass man nicht nur was macht was erfolgreich scheint sondern was einfach liegt.

00:48:36: Es ist natürlich jedem gegönnt aber wenn man die Wahl hat dann sollte man weil die oberen ein zwei zehn Prozent werden in jeder profession bleiben.

00:48:44: Die werden der human in the loop sein, die das kontrollieren.

00:48:47: wir brauchen Experten die Arbeitsergebnisse beurteilen von KI.

00:48:51: Das heißt selbst die Bereiche wo es immer weniger Leute geben wird während die besten Menschen oder die fähigsten Menschen immer noch brauchen.

00:49:01: Wie gesagt, die Jobs werden nicht von heute bis auf morgen verschwinden.

00:49:05: KI wird die Fähigkeit dazu je nach Job so in den nächsten zwei bis fünf Jahren erreichen.

00:49:10: also wenn der Output digital ist.

00:49:11: das ist sozusagen die Primesse Wenn der output Folien Dokumente Fragebogen was weiß ich?

00:49:17: Was man noch so digitales?

00:49:18: Excel-Tabellen sind Das ist sozusagen was mit der Bullshit Economy meine.

00:49:23: Ich sage mal, echt eine handfesten Wertschöpfung nicht weitere.

00:49:25: Wenn man sich die letzten dreihundert Jahre das reale GDP, also inflationsbereinigt anschaut, dann korrekt es sehr stark mit dem Ressourcenverbrauch.

00:49:37: Also weil Leute wirklich was gebaut haben und das baut dann auch wert auf... Die Finanzindustrie, die Konsultikindustrie, der eigentlich nur Dinge optimiert sozusagen.

00:49:45: Das wird größtenteils glaube ich KI übernehmen.

00:49:47: Deswegen ist es auch ein Riesenproblem für die USA.

00:49:48: Die USA haben einen Service Sektor oder siebzig bis achtzig Prozent der Ökonomie ist.

00:49:52: deswegen wollen die auch reindustrialisieren.

00:49:54: also einerseits um autark zu werden was richtig ist andererseits weil wer von Services lebt Der wird sozusagen von KI weg rationalisiert über die Zeit mehr und mehr.

00:50:04: das heißt Ich würde mir einen Job suchen wo der Output nicht digital ist würde ich sagen.

00:50:07: aber das können Maschinen eigentlich Heute, spätestens übermorgen besser.

00:50:11: Das ist nur eine Frage der Zeit.

00:50:12: Wenn Zeitpunkten wir immer diskutieren... ...dass das so kommen wird, ist ein Fakt.

00:50:16: Es ist nur die Frage des Zeitpunkts!

00:50:19: Ich finde Medizin spannend also A- Die Bevölkerung überaltert.

00:50:23: Wir können uns immer bessere Medizin leisten es sei denn wenn wir wegen der Demokratie auch ein bisschen Abschnitte machen.

00:50:30: aber im Prinzip werden wir mehr Patienten und Patientinnen haben in Zukunft.

00:50:33: das heißt Life Science Biologie da kommt es auf human Kapital an Nicht nur um Technologie, da geht es um Forschung und die besten Leute.

00:50:41: Das ist spannend glaube ich.

00:50:43: Heute hat mich jemand gefragt der schon weiß das an der TUM in München studieren wird.

00:50:48: alles was Weltraum-Engineering angeht, Spacecraft Engineering könnte ich mir vorstellen.

00:50:54: Ist Band Energielösungen bleiben super spannend?

00:50:58: Du hast gesagt Alles was digital produziert wird ist in Zukunft wahrscheinlich nicht relevant.

00:51:07: Ganz freche Frage Wie sieht's dann mit deiner Rolle aus in der Zukunft?

00:51:11: Weil du bist ein sehr reichweitenstarker Podcast.

00:51:15: Ich weiß, super freche Frage!

00:51:16: Sorry!

00:51:17: Du bist ja reich weiten stark und machst viel digitalen Content.

00:51:21: Heißt das dein Berufsfläch?

00:51:24: Also die Wahrheit ist... Man könnte jetzt schon, was ich typischerweise mache, Newsletter im Vortrag oder Podcast Das könnte man auch heute, man könnt jeden Avatar von mir hinsetzen.

00:51:34: Wir werden sehr ähnliche Antworten geben wenn ich dem sage.

00:51:36: Es soll ein bisschen provokant sein und so.

00:51:39: Das kriegt man hin.

00:51:40: am Ende wird das sich zumindest derzeit immer noch ein bisschen seelenlos anfühlen.

00:51:44: Ich glaube Authentizität also Menschen sind Social Animals.

00:51:48: Ich glaub die wollen gewisse Sachen auch von den Menschen erfahren.

00:51:52: Das heißt das wird glaub ich wichtiger.

00:51:55: aber den eigentlichen Content, wenn man so möchte.

00:51:58: Den könnte man digital erschaffen.

00:51:59: Es gibt schon digitale Influencer auf Reddit oder Substack in gewissen Bereichen.

00:52:04: Das ist zwanzig Prozent des Contents.

00:52:06: Und Leute merken es auch nicht mehr.

00:52:10: Es gibts voll Automatisch Radar, ein großer Werbe aus Hamburg hat gerade einen vollautomatisierten Newsletter geschrieben wo ich sagen würde er hatte eine gute Qualität.

00:52:20: der persönliche Touch fehlt hat und die Leute wollen den persönlichen Touch.

00:52:22: deswegen glaube ist immer Leute geben wird, die sozusagen eine eigene Audience haben werden oder wo Leute wegen der Persönlichkeit folgen.

00:52:33: Aber auch da ist es so dass die unteren fünfzig mittelfristig achtzig neunzig Prozent wahrscheinlich von KI ersetzt werden.

00:52:40: Also TV-Enk also was wie WeltTV oder so dann wirst ja kein Mensch mehr entstehen.

00:52:43: Das ist jetzt nicht die Sperrspitze.

00:52:45: Journalismus wenn wir ehrlich sind.

00:52:47: aber das wird in Zukunft ... Karsten ist er so?

00:52:49: Wo ist der Karsten?

00:52:51: Der würde in Zukunft... Es würde Springer selber sagen glaube ich.

00:52:55: Ich darf nur wieder applaudieren, wenn ich das sage.

00:52:57: Also so ein News Anchor der vierzwanzigstund TV-Programm wo was an Flughäfen und Tankstellen läuft... Das wird KI machen natürlich!

00:53:05: Aber du brauchst gleichzeitig noch eine Zeit lang den Ronsheimer der Schützengraben die Soldaten.

00:53:10: Also dieses Ground Truth erheben also die KI kennt ja die Wahrheit nicht.

00:53:13: Irgendjemand muss dem Modell schon auch sagen was los ist auf der Welt Und die Drohne, der Soldat lässt sich von der Drohnen nicht interviewen, die man da hinschickt Auch wenn sie weniger Spesenrechnungen hat.

00:53:22: aber In jeder Berufsgruppe wird es so Orakel geben oder Experten, die die Wahrheit definieren und die Expertentum definieren.

00:53:32: Die Wissenschaftler sind im weitesten Sinne.

00:53:35: Und deswegen... Also ich würde jetzt nicht Call Center Agent werden und ich würde nicht Software-Entwicklerin werden, die Code schreibt.

00:53:42: aber man kann ja also die Fähigkeit Probleme zu erkennen neugierig zu sein.

00:53:46: das wären die Scannen.

00:53:46: Also überhaupt noch Probleme.

00:53:47: Wir haben eine Abandons überfluss an Lösungen haben und wir werden nicht mehr genug Probleme haben.

00:53:54: Zehn Jahre, würde ich sagen.

00:53:55: Und das heißt wir brauchen Leute die neue Probleme erkennen und die zumindest eine Lösung beschreiben können oder so insinuieren können.

00:54:03: Das sind die Fähigkeiten.

00:54:04: also neugierig bleiben und nicht... Also das Wichtigste ist glaube ich Bilder zu sein und nicht Konsument.

00:54:11: Man kann sich in Zukunft von KI-Content XXVII beriesen lassen.

00:54:14: der wird ein massiv abhängig machen.

00:54:17: es gibt keinen Grund mehr das Handy wegzulegen in Zukunft wenn man sozusagen seiner Biologie freien Lauf lässt.

00:54:24: Der einzige Weg, daraus zu gehen ist selber aktiv teilzunehmen.

00:54:28: Nicht zu konsumieren sondern was zu bauen.

00:54:31: Sowohl die politische Zukunft auf Europa als auch die wirtschaftliche und persönlichen Aktiv- und die ganz eigene Schaffenskraft und Selbstwirksamkeit aktiv zu gestalten.

00:54:41: Das ist das Geld, das du deinen Kindern vermitteln solltest.

00:54:43: meiner Meinung nach wenn ich mir das anmausen darf.

00:54:45: Sehr guter Punkt!

00:54:46: Ich gebe dir eine Telefonnummer weiter beim Kleinen da rufe dich nochmal an.

00:54:50: Vielleicht die Abschlussfrage?

00:54:51: Dann hätte ich noch eine Anmerkung zu machen.

00:54:54: Wo seht ihr eigentlich mal jetzt ganz konkret auf das dinn am schloss?

00:54:59: twenty sieben zwanzig Mal in ausschaut zu halten.

00:55:02: Was wird das thema?

00:55:04: Zwei sieben, zwanzich bei mir sein?

00:55:05: was glaubt ihr natürlich im kontext von vom kaib?

00:55:12: also du hast mit dem thema hype angefangen.

00:55:15: ich glaube wir sind in einem halb und trotzdem ist dass eine der nicht mehr weggehen wird.

00:55:18: es wird vielleicht noch mal ein tal der enttäuschen geben vielleicht nochmal einen kleinen crash.

00:55:21: aber nächstes jahr werden wir Ein, zwei dieser großen IPOs gesehen haben.

00:55:26: Wir werden massiven Börsenboom haben.

00:55:29: Diese Wettmärkte, Prediction Markets sind sowohl gefährlich als auch dass sie wahnsinnig schnell wachsen.

00:55:34: und viel Wahrheit... In USA sind die sehr groß, gell?

00:55:36: Ja genau aber es ist neunzig Prozent Sportwetten.

00:55:39: Sie haben auf den anderen zehn Prozent teilweise ganz teilweise auch positive Effekte.

00:55:44: Aber das wir so.

00:55:45: ein weiteres Thema, wo Leute nur ihre Zeit und in dem Fall Geld verschwenden.

00:55:50: Damit verdient natürlich niemand Geld außer die Bank oder die Plattform oder Leute, die die Wahrheit kennen – das gibt es jetzt auch als reichen Verfälle!

00:55:59: Ich könnte mir vorstellen, dass wir über neuen Börsenboom reden, mehr Implementierung, mehr Jobverluste, die nicht direkt was mit KI zu tun haben sondern noch mehr Unternehmen während KI nutzen, als Ausrede für schlechte Konjunkturen um Leute gehen zu lassen.

00:56:16: Das habe ich nicht verstanden, bitte nochmal in der letzten Bund.

00:56:18: Also KI ersetzt noch heute noch keine Jobs im Sinne... also wenn Meter zehn tausend Leute gehen lässt oder Microsoft dann ist das nicht weil KI jetzt den Job macht sondern weil die zu viele Leute geheiert haben und KI die perfekte Ausrede ist.

00:56:28: Wenn du eine Restrikturierungsmaßnahme ankündigst singt dein Aktienkurs im nächsten Jahr über durchschnittlich um sieben Prozent.

00:56:34: Wenn du sagst es ist ein Technologiegewinnen sinkt er nur um zwei Prozent.

00:56:37: Das heißt jeder sagt dass es KI uns ist nicht restrukturierbar.

00:56:40: gerade.

00:56:41: das heißt Noch mehr Unternehmen auch in Deutschland werden sagen Bestimmt auch in Waldorf.

00:56:47: Die haben ja schon Abfindungsangebote an ältere Mitarbeiter gemacht, das werden wir noch viel mehr sehen.

00:56:51: Dass man KI als Vorwand nutzt um die finanzielle Lage der Firma zu verbessern, indem man Leute gehen lässt.

00:56:57: Okay krass!

00:56:58: Malteucht, wie siehst du das?

00:56:59: Worüber wird es im Jahr hier gesprochen?

00:57:02: Also dann ... Wir haben uns bis jetzt ja Blenden verstanden aber da bin ich eine andere Meinung.

00:57:08: Ich glaube tatsächlich dass wir, weil ich hatte die Runde von gesagt gehabt Wir sind immer abhängig von denen, was politisch auf der Welt passiert und ich glaube wir werden einen viel härteren Kampf noch um Ressourcen sehen.

00:57:22: Wir werden eine zunehmende militärische Eskalation aus Europa sehen.

00:57:27: Ich glaube das ist sich viel mehr um die Frage dreht wie kann ich KI in Hardware implementieren?

00:57:33: Und vor allen Dingen sowohl zur Gefahrenabwehr als auch leider halt zum direkten, für den direkten Angriff KI nutzen zu können.

00:57:44: Wir hatten da auch in den USA ein paar Gespräche mit Leuten aus der Security-Ebene und die sehen eben auch hier, dass das Gespräch mit Leute aus dem Open AI umfällt, die da ganz intensiv daran arbeiten.

00:58:01: Befürchte einfach, dass wir uns mit viel in Anführungsstrichen bodenständigeren Problemen beschäftigen werden.

00:58:08: Die uns auch hoffentlich nicht so schnell wie ich das befürchte aber die werden uns tagtäglich hier im Arten halten.

00:58:15: Die Frage ist was passiert wenn fünfzig wesentliche Knotenpunkte in Deutschland attackiert werden?

00:58:20: Wie kriegen wir dann Elektrizität Nachrichten Internet etc.

00:58:24: überhaupt noch zum Laufen?

00:58:25: und da haben wir in Deutschland solche fundamentalen Probleme was unsere kritische Infrastruktur angeht dass wir dann darüber nachdenken werden, wie können wir KI auf der Hardware-Seite einsetzen um uns da besser zu schützen?

00:58:37: Das fängt an mit zum Beispiel Maschinenwissenschafts.

00:58:39: Dass ich sehr gut mit einfachsten Kameras kritische Infrastruktur bewachen kann ohne dass ich dafür human resources brauche.

00:58:46: Es geht weiter in die Drohnenaufklärung und in die Produktion von einfachen Themen.

00:58:50: Also ich glaube das wird leider aus dieser Küsschenbeerenwelt in der wir hier seit vielen Jahren leben leider rausgerissen werden.

00:58:59: Persönlicher und ich bin ein absoluter Optimist, möchte ich noch ganz kurz dazufügen.

00:59:02: Hört man nicht so raus ehrlich gesagt!

00:59:06: Okay machen wir es so mit Blick auf die Zeit.

00:59:09: erstmal euch beiden herzlichen Dank.

00:59:12: Euer Stand von Amheria ist da hinten gerne vorbei.

00:59:15: Hi Kava, schön dich zu sehen.

00:59:17: Euer stand ist dahinten gerne vorbeischauen.

00:59:20: Die drei D Einwirkungen ist wirklich sehr toll bei euch.

00:59:26: vielen dank Albrecht auch für den Stand den ihr aufgebaut habt.

00:59:29: Beim Pip, du bist freundlicherweise noch bis circa zwanzig Uhr irgendwas da.

00:59:34: Noch zum ersten Gang!

00:59:36: Das heißt an alle hier nutzt es haut ihn an und fragt eure Fragen.

00:59:40: Für mich ist Pip eine der wichtigsten und größten Tech- und KI Influencer in Deutschland.

00:59:45: Ich hab vor drei Jahren auf dem OMR Festival Kennt ihr das?

00:59:49: OMR festival Genau nächste Woche genau bist du dort Christine.

00:59:53: Ah super dann sehen wir uns vielleicht dort.

00:59:56: Auf dem OMR-Festival füllt er regelmäßig die großen Hallen.

00:59:59: Ich habe gehört nur die zweitgrößte Halle, weil der hauptsponsor die größte Hallee bekommt.

01:00:04: Ich habe seit drei Jahren versucht, ihn nach Heidelberg zu bekommen.

01:00:06: Dieses Jahr hat es geklappt!

01:00:07: Vielen Dank Pip, dass du gekommen bist.

01:00:08: Danke für die Einladung.

01:00:09: Ja, hundertprozent also.

01:00:10: du bist noch ein bisschen da?

01:00:11: Du musst gleich noch zwei Stunden weg dann kommst du wieder... Kurz im Podcast aufnehmen, aber danach bitte gerne verpicken.

01:00:17: Genau und danach bist du noch zum ersten Gang da das heißt in der Schlossweinstube.

01:00:21: Und ich mag das Wort Tech-Analyst lieber als Influencer ehrlich gesagt Aber ich nehme's dir nicht über.

01:00:25: Moment, du hast über siebzig tausend Follower allein auf LinkedIn glaube ich.

01:00:28: Natürlich beeinflussig Menschen Ja, nicht so wenig.

01:00:31: Macht das Wort Analyse lieber als Influencer?

01:00:33: Auch der reichweiten stärkste KI und Tech Podcast glaube ich.

01:00:37: Doppelgänger-Podcastjahr bestimmt ja.

01:00:39: Stark!

01:00:39: Und auf dem OMR Festival bist du dieses Jahr wieder.

01:00:42: Genau genau genau.

01:00:43: Wieder auf der zweitgrößten Bühne wahrscheinlich.

01:00:45: Ich war aber auch schon mal auf der Größe.

01:00:49: Super.

01:00:49: also ich kann wirklich nur empfehlen die Chance zu nutzen.

01:00:51: Ich weiß dass wir hier ein sehr aufstrebendes Startup haben Die Accelerate mit dem Ato Oswald.

01:00:57: Vielleicht haust du ihn direkt an und fragst, was du da noch besser und anders machen kannst.

01:01:02: Danke euch für eure Zeit!